Inteligencia Artificial Generativa y Marketing Sostenible en la Educación Superior

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.21710/rch.v40i2.827

Palabras clave:

Inteligencia artificial, marketing sostenible, educación superior, innovación, tecnología

Resumen

El presente estudio tiene como objetivo analizar el nivel de conocimiento, uso e integración de la inteligencia artificial generativa y el marketing sostenible en los docentes de la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Técnica de Ambato. La investigación adopta un enfoque cuantitativo. Metodológicamente, se desarrolla bajo una modalidad de investigación de campo y bibliográfica-documental, con un alcance descriptivo y correlacional. El diseño de la investigación es no experimental y de corte transversal. La técnica empleada fue la encuesta estructurada con escala de Likert. La validez del instrumento se estableció mediante el juicio de expertos utilizando el coeficiente V de Aiken. Asimismo, la confiabilidad fue evaluada a través del coeficiente alfa de Cronbach, alcanzando un valor de 0,921, lo que indica una excelente consistencia interna. La población de estudio estuvo conformada por 52 docentes de la Facultad de Ciencias Administrativas. Los resultados esperados permitirán diagnosticar el nivel actual de conocimiento, uso e integración de la inteligencia artificial generativa y el marketing sostenible, así como identificar la correlación entre ambas variables. Esto proporcionará una base para proponer estrategias de mejora orientadas a fortalecer la innovación pedagógica y la sostenibilidad en la educación superior.

Biografía del autor/a

Cesar Andres Guerrero Velastegui, Universidad Técnica de Ambato, Facultad de Ciencias Administrativas, Grupo de Investigación Marketing Consumo y Sociedad, Proyecto de Investigación DIDE

César Andrés Guerrero Velástegui es Doctor en Ciencias Sociales, mención Gerencia, por la Universidad del Zulia y actualmente cursa estudios posdoctorales en Gerencia, Geopolítica y Geoeconomía. Es Magíster en Administración de Empresas, Máster en Dirección de Recursos Humanos y Máster en Marketing Digital y E-commerce, además de Ingeniero de Empresas y Abogado. Se desempeña como Docente Titular–Investigador de la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Técnica de Ambato, donde dirige el Grupo de Investigación Marketing, Consumo y Sociedad y coordina la Unidad de Vinculación con la Sociedad y el Semillero–Incubadora de Empresas SeUTA. Está acreditado como investigador por SENESCYT y ha participado como coordinador e investigador en proyectos relacionados con marketing sostenible, inteligencia artificial, marketing digital, comportamiento del consumidor y educación superior. Su producción científica comprende artículos indexados en Scopus y Web of Science, libros, capítulos, ponencias y registros de propiedad intelectual.

Ruth Elizabeth Infante Paredes, Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Humanas y de la Educación. Grupo de Investigación Research in Language and Education.

Ruth Elizabeth Infante Paredes es docente-investigadora de la Universidad Técnica de Ambato (UTA), adscrita a la Facultad de Ciencias Humanas y de la Educación, integrante del Grupo de Investigación Research in Language and Education y ex Directora Académica de la UTA. Es Doctora (c) en Lingüística y Lenguas por la Universidad Nacional de Rosario, Magíster en Lingüística y Didáctica de la Enseñanza de Idiomas Extranjeros y Licenciada en Lingüística Aplicada con mención en Enseñanza de Lenguas. Su trayectoria investigativa se orienta a la lingüística aplicada, enseñanza de lenguas extranjeras, innovación educativa, gamificación y tecnologías digitales. Cuenta con producción científica, incluyendo artículos, capítulos de libro, propiedad intelectual y contribuciones en congresos internacionales, con publicaciones en editoriales y espacios académicos como Springer e IEEE.

Ricardo Xavier Terán Hidalgo, Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas

Ricardo Xavier Terán Hidalgo es Licenciado en Mercadotecnia por la Universidad Técnica de Ambato, graduado en 2026. Durante su formación académica realizó prácticas en el Semillero de Empresas de la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Técnica de Ambato, donde fortaleció sus conocimientos y habilidades en atención al cliente, marketing digital y ventas. Su formación e intereses profesionales se orientan hacia el marketing digital, la inteligencia artificial aplicada al marketing, el marketing sostenible y el comportamiento del consumidor. Como parte de su proceso de titulación, desarrolló una investigación sobre la inteligencia artificial generativa y el marketing sostenible en la educación superior, a partir de la cual se elaboró su primera publicación científica. Su perfil combina la formación en mercadotecnia con el interés por la innovación, la transformación digital y la aplicación de nuevas tecnologías en el ámbito educativo y empresarial.

Stalin Alexis Recalde Sánchez, Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas

Stalin Alexis Recalde Sánchez es Licenciado en Mercadotecnia de la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Técnica de Ambato. Se desempeñó como ayudante de investigación en el proyecto “Innovación en la comunicación de la Universidad Técnica de Ambato”. Participó en la 9.ª edición del Encuentro Académico Empresarial, donde desarrolló estrategias de marketing de contenidos para la Cooperativa de Ahorro y Crédito Educadores de Tungurahua Ltda. Asimismo, realizó prácticas en el Semillero–Incubadora de Empresas SeUTA y participó en actividades de capacitación del programa “Fortalecimiento al Emprendedor novena edición”. En el ámbito de vinculación con la sociedad, colaboró con la Asociación Artesanal de Productos El Lindero mediante la implementación de estrategias de marketing de contenidos. Además, su trabajo de titulación se desarrolló dentro del proyecto de investigación “Marketing sostenible e inteligencia artificial como estrategias de innovación en la educación superior y el entorno empresarial”.

Citas

Abeliuk, A., & Gutiérrez, C. (2021). Historia y evolución de la inteligencia artificial. Revista Bits de Ciencia, (21), 14-21. https://revistasdex.uchile.cl/index.php/bits/article/view/2767/2700

Aicad. (2024, August 19). Estrategias de Marketing Sostenible. https://www.aicad.es/estrategias-de-marketing-sostenible

AlSagri, H. S., & Sohail, S. S. (2024). Evaluating the role of Artificial Intelligence in sustainable development goals with an emphasis on "quality education". Discover Sustainability, 5(1), 42–58. https://doi.org/10.1007/s43621-024-00123-4

Arguelles, E. (2023). Ventajas y desventajas del uso de la Inteligencia Artificial en el ciclo de las políticas públicas: análisis de casos internacionales. Acta Universitaria, 33, 1–26. https://doi.org/10.15174/AU.2023.3891

Ballestero, H., Pazos, R., Seisdedos, L., & Saltos, F. (2025). La inteligencia artificial generativa como recurso didáctico en la educación superior. Una revisión sistemática. Recimundo, 9(2), 247–261. https://doi.org/10.26820/recimundo/9.(2).abril.2025.247-261

Bobula, M. (2024). Generative artificial intelligence (AI) in higher education: a comprehensive review of challenges, opportunities, and implications. Journal of Learning Development in Higher Education, (31), 1–15. https://doi.org/10.47408/jldhe.vi31.1137

Cajas, E. A. C., & Castro, M. del P. C. (2025). Desafíos y Oportunidades de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior Ecuatoriana. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(3), 2684–2704. https://doi.org/10.37811/CL_RCM.V9I3.17896

Cauritongo, F. (2025). Marketing sostenible y su efectividad en el incremento del nivel de competitividad en empresas del sector comercial de Guayaquil. (Tesis de pregrado). Universidad Politécnica Salesiana, Guayaquil. http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/30404

Collins, A., & Simsek, E. (2022). Choosing a Higher Education destination: Marketing of where, why and how? Journal of Higher Education Marketing, 15(2), 112–128.

Cuchive, T., & Merino, M. (2025). Innovación en estrategias de marketing sostenible en PYMES de Latacunga: Una vía hacia la resiliencia competitiva frente a los desafíos del cambio climático. Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas, 8(S2), 261–269. https://doi.org/10.62452/gfyh1V68

Dubay, C. M., & Richards, M. (2024). Leveraging Artificial Intelligence In Project-Based Service Learning To Advance Sustainable Development: A Pedagogical Approach For Marketing Education. Marketing Education Review, 34(4), 307–323. https://doi.org/10.1080/10528008.2024.2411975

Espinosa, N., García, M., & Rubén, M. (2023). Repensando el Marketing para un Desarrollo Sostenible: Nuevos Enfoques y Estrategias. Boletín Científico de Las Ciencias Económico Administrativas Del ICEA, 12(23), 28–34. https://doi.org/10.29057/ICEA.V12I23.11961

Fuchs, M., & Real, M. (2020). Implementation of green marketing strategies in higher education institutions. Journal of Cleaner Production, 250, 119560. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119560

Gonçalves, B. F. (2025). Use of generative AI by PhD students: impact on productivity and skills development. Proceedings of the Multi Conference on Computer Science and Information Systems 2025, Lisbon, 159–166.

González et al. (2025). Inteligencia artificial: Beneficios y desafíos en el ámbito educativo en nivel superior. Revista Tribunal, 5(10), 253–270. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.V5I10.114

Grier, S. A. (2020). Marketing inclusion: a social justice project for diversity education. Journal of Marketing Education, 42(1), 59–75. https://doi.org/10.1177/0273475319878837

Guha, A., Grewal, D., & Atlas, S. (2023). Generative AI and Marketing Education: What the Future Holds. Journal of Marketing Education, 46(1), 6–17. https://doi.org/10.1177/02734753231215436

Gündüzyeli, B. (2024). Artificial intelligence in digital marketing within the framework of sustainable management. Sustainability, 16(23), 10511. https://doi.org/10.3390/su162310511

Herrera, E. (2025). Estrategias de comunicación sostenible en la responsabilidad social universitaria: impacto en la imagen institucional. Aula Virtual, 6(13), 571–585. https://doi.org/10.5281/zenodo.15823561

Hwangbo, H., & Kim, Y. (2019). Session-Based Recommender system for sustainable digital marketing. Sustainability, 11(12), 3336. https://doi.org/10.3390/su11123336

Kroff, F. J., Coria, D. F., & Ferrada, C. A. (2024). Inteligencia Artificial en la educación universitaria: Innovaciones, desafíos y oportunidades. Revista Espacios, 45(5), 120–135. https://doi.org/10.48082/espacios-a24v45n05p09

Lange, P., & Parra, A. (2024). La influencia del marketing sostenible y la certificación b corp. sobre los hábitos del consumidor. Universidad Pontificia.

Luna, I., & Murillo, G. (2024). El uso de MidJourney como una herramienta para etapas iniciales del diseño arquitectónico. Bitácora Arquitectura, 1(54), 82–91. https://doi.org/10.22201/FA.14058901P.2024.54.89984

Maldonado, T. (2025). Google I/O 2025 convierte Gemini en el nuevo sistema operativo IA - UFM Madrid. Universidad Francisco Marroquín. https://madrid.ufm.edu/idea/google-i-o-2025-convierte-gemini-en-el-nuevo-sistema-operativo-ia/

Martínez, M. (2025). Inteligencia Artificial y Educación. Revista Docentes 2.0, 18(1), 245–257. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.614

Meštrović, D. (2021). Attitudes and Perceptions of Sustainable Marketing in Higher Education – Designing a Measurement Instrument. Ekonomski vjesnik / Econviews - Review of Contemporary Business, Entrepreneurship and Economic Issues, 34(2), 295–310. https://doi.org/10.51680/ev.34.2.12

Meštrović, D., Bagarić, L., & Meler, M. (2022). Sustainable Marketing in Higher Education. Tourism and Hospitality Management, 28(3), 629–650. https://doi.org/10.20867/thm.28.3.12

Microsoft. (2025). Inteligencia artificial generativa frente a diferentes tipos de IA | Microsoft AI. https://www.microsoft.com/es/ai/ai-101/generative-ai-vs-other-types-of-ai

Molina, L., Ramirez, C., & Durán, W. (2025). Navigating the ethical landscape: exploring heteronomous and autonomous strategies in integrating generative AI tools in management education. Journal of International Education in Business, 18(2), 145–162. https://doi.org/10.1108/JIEB-09-2024-0130

National Geographic. (2023). ¿Cómo la inteligencia artificial está transformando nuestra vida cotidiana y la ciencia? National Geographic España. https://www.nationalgeographic.es/ciencia/inteligencia-artificial

Nikolopoulou, K. (2025). Generative artificial intelligence and sustainable higher education: Mapping the potential. Journal of Digital Educational Technology, 5(1), ep2506. https://doi.org/10.30935/JDET/15860

Pelekais, C. (2023). El marketing sostenible desde una mirada de los autores: Aproximación teórica. Global Negotium, VI(1), 4–5. https://doi.org/10.0833/.V6I1.312

Quezada, M., Álvarez, J., Rivera, J., & Fernanda, V. (2024). Marketing digital basado en la sostenibilidad: ¿cómo las marcas están utilizando estrategias ecológicas para atraer a consumidores conscientes? Universidad y Sociedad, 16(S2), 73–82. https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/4810

Rivas, A. (2025). La llegada de la IA a la educación en América Latina: en construcción. Profuturo - OEI, 4. https://profuturo.education

Rivas, A., Buchbinder, N., & Barrenechea, I. (2023). El futuro de la Inteligencia Artificial en educación en América Latina. Profuturo y OEI, 32. https://oei.int/wp-content/uploads/2023/04/el-futuro-de-la-inteligencia-artificial-en-educacion-en-aerica-latina.pdf?utm_source=chatgpt.com

Romani, G., Macedo, K., Soto, G. E., & Ore, M. (2025). Revisión sistemática de inteligencia artificial generativa (GenIA) para el diseño de experiencias de aprendizaje, 2020-2025. Revista Espacios, 46(3), 13–27. https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n03p02

Sánchez, P., Valdivieso, E., Benítez, F., & Carmenate, L. (2025). Incidencia del marketing sostenible en la gestión ambiental agroexportadoras orenses hacia el mercado asiático. 593 Digital Publisher CEIT, 10(4), 1349–1361. https://doi.org/10.33386/593DP.2025.4.3394

UNESCO. (2023). Inteligencia Artificial. https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence

Vallejo, Á., & Vela, A. (2024). El Libro de la Inteligencia Artificial (Versión 11). Ticsyformación.

Vidal, A., & Asuaga, C. (2020). Estudio de la comunicación de la sostenibilidad en las empresas públicas uruguayas a través de la red social twitter. Internet Research, 28(2), 419–428. https://doi.org/10.1108/intr-04-2017-0172

Zambrano, A. (2024, April 22). Las estrategias que existen en el marketing sostenible. EAE Madrid. https://www.eaemadrid.com/es/blog/estrategias-marketing-sostenible

Zhang, B., Ying, L., Khan, M. A., Ali, M., Barykin, S., & Jahanzeb, A. (2023). Sustainable Digital Marketing: Factors of Adoption of M-Technologies by Older Adults in the Chinese Market. Sustainability, 15(6), 4980. https://doi.org/10.3390/su15064980

Publicado

2026-10-01

Cómo citar

Velastegui, C. A. G., Paredes, R. E. I., Hidalgo, R. X. T., & Sánchez, S. A. R. (2026). Inteligencia Artificial Generativa y Marketing Sostenible en la Educación Superior. Revista Científica Hermes, 40(2), 215–232. https://doi.org/10.21710/rch.v40i2.827

Número

Sección

Artigos