Revista Científica Hermes - Fipen

Um Artefato Baseado em AHP para Priorização de Itens de Dívida Técnica de Software:

Déborah de Assis Pereira dos Santos — 2026-10-01

Quando um sistema entregue se desvia de seus requisitos esperados, pode surgir a Dívida Técnica (DT). A DT vai além de questões puramente técnicas; a literatura identifica quinze tipos distintos, incluindo dívidas relacionadas a requisitos, documentação e testes. Além disso, a DT pode ocorrer em qualquer etapa do ciclo de vida de desenvolvimento de software. A ausência de uma gestão estruturada para os itens de DT frequentemente resulta em uma manutenção de sistemas complexa e custosa para as organizações. Este estudo tem como objetivo apresentar o desenvolvimento e a aplicação de uma matriz de priorização para itens de DT em software, utilizando o método *Analytic Hierarchy Process* (AHP). Por meio de uma abordagem de *Design Science Research* (DSR), esta pesquisa desenvolve um artefato concebido como uma solução prática para enfrentar os desafios que as organizações encontram ao priorizar itens de DT. A matriz proposta foi validada por meio de um estudo de caso em uma empresa multinacional do setor de monitoramento e rastreamento veicular. Os resultados demonstram que a matriz estabeleceu, com sucesso, uma lista priorizada de itens de DT, com base em julgamentos consistentes fornecidos pelo tomador de decisão. Este estudo contribui para a gestão da dívida técnica ao propor e avaliar um artefato estruturado, fundamentado no método AHP, que apoia a priorização de itens de dívida técnica utilizando critérios de decisão baseados na literatura e julgamentos gerenciais consistentes.

Inteligência artificial, inovação e crescimento em MPEs:

Hugo Neftalí Padilla Torres — 2026-10-01

O objetivo da pesquisa foi avaliar a relação entre o crescimento empresarial, o uso de inteligência artificial e a inovação em micro, pequenas e médias empresas (MPMEs) do setor de comércio e serviços do sul de Sonora. Foi realizado um estudo quantitativo, causal, não experimental e transversal, delimitado temporalmente entre janeiro e março de 2026. O instrumento de coleta de dados foi estruturado em quatro seções que operacionalizaram as variáveis por meio de itens adaptados da literatura e validados utilizando uma escala de medição do tipo Likert. A amostra foi composta por 370 questionários válidos, aplicados diretamente a proprietários e gerentes por meio de uma amostragem não probabilística por conveniência. A análise dos dados foi realizada por meio de modelagem de equações estruturais via mínimos quadrados parciais (PLS-SEM). Os resultados do modelo estrutural indicaram que as três hipóteses formuladas foram estatisticamente significativas (p < 0,001). Identificou-se que a relação mais forte ocorreu entre a inteligência artificial e a inovação (β = 0,574), confirmando que a tecnologia atuou como um catalisador do processo inovador. Além disso, a inovação exerceu um impacto direto sobre o crescimento (β = 0,341), superior ao efeito direto da inteligência artificial (β = 0,263). Em conclusão, o modelo demonstrou relevância preditiva e um poder explicativo moderado (R² = 0,289), evidenciando que a capacidade inovadora funcionou como a via crítica que converteu a adoção tecnológica em aumentos mensuráveis de competitividade.

Sustentabilidade financeira e recuperação judicial:

Glaucia Cristina de Souza Oliveira — 2026-10-01

A recuperação judicial é um mecanismo relevante para a reestruturação de empresas em dificuldades financeiras. O presente estudo tem como objetivo analisar a sustentabilidade financeira e o risco de insolvência de seis empresas de capital aberto listadas na B3 que se encontram em processo de recuperação judicial no período de 01/01/2019 a 01/01/2025. Metodologicamente, a pesquisa caracteriza-se como exploratória e qualitativa, utilizando a análise documental de fontes primárias, além da aplicação do Termômetro de Kanitz. Os resultados evidenciam que a deterioração econômico-financeira das organizações estudadas constitui um processo progressivo de erosão da liquidez e de exaustão do capital próprio que precede, em grande parte dos casos, por anos, o deferimento jurídico da recuperação. O estudo permitiu diagnosticar que o pedido judicial ocorre como medida de última instância, quando os indicadores já se encontram em zonas de falência iminente. Identificou-se, contudo, a ocorrência de "falsos positivos" no fator de insolvência em cenários de Passivo a Descoberto, nos quais a inversão do sinal do Patrimônio Líquido mascara a insolvência técnica. O estudo apresenta contribuições para investidores e credores na antecipação de crises e na tomada de decisões mais assertivas. Ademais, subsidia a gestão preventiva, valida academicamente o Termômetro de Kanitz como métrica em contextos de crise e, por fim, os achados podem orientar a sua aplicação do Termômetro de Kanitz em políticas públicas destinadas à mensuração da eficácia da recuperação judicial e o fortalecimento do ambiente de negócios.

Inteligência Artificial Generativa e Marketing Sustentável na Educação Superior

Cesar Andres Guerrero Velastegui — 2026-10-01

O presente estudo tem como objetivo analisar o nível de conhecimento, uso e integração da inteligência artificial generativa e do marketing sustentável entre os professores da Faculdade de Ciências Administrativas da Universidade Técnica de Ambato. A pesquisa adota uma abordagem quantitativa. Metodologicamente, é desenvolvida por meio de uma pesquisa de campo e bibliográfico-documental, com alcance descritivo e correlacional. O desenho da pesquisa é não experimental e de corte transversal. A técnica empregada foi o questionário estruturado com escala de Likert. A validade do instrumento foi estabelecida por meio do julgamento de especialistas, utilizando o coeficiente V de Aiken. Da mesma forma, a confiabilidade foi avaliada por meio do coeficiente alfa de Cronbach, atingindo um valor de 0,921, o que indica uma excelente consistência interna. A população do estudo foi composta por 52 professores da Faculdade de Ciências Administrativas. Os resultados esperados permitirão diagnosticar o nível atual de conhecimento, uso e integração da inteligência artificial generativa e do marketing sustentável, bem como identificar a correlação entre ambas as variáveis. Isso proporcionará uma base para propor estratégias de melhoria voltadas para fortalecer a inovação pedagógica e a sustentabilidade no ensino superior.

Homicídios, lesões pessoais e ferimentos pessoais em El Espinal, Colômbia:

Gustavo Adolfo Rubio-Rodríguez — 2026-10-01

O objetivo desta investigação foi descrever o comportamento dos homicídios, das lesões pessoais e dos feridos registrados em Espinal, Tolima, entre janeiro de 2022 e junho de 2024. Foi desenvolvido um estudo de abordagem predominantemente quantitativa, de tipo documental, com escopo descritivo e projeto não experimental retrospectivo. Se analisa registros do Sistema de Informação Estadístico, Delinquencial, Contravencional e Operativo (SIEDCO) por meio de frequências absolutas, porcentagens, comparações entre anos completos e distribuição territorial, complementados com fontes documentais e periódicas para contextualizar os

Trabalho e sustentabilidade na logística de última milha:

Cristina Arata — 2026-10-01

A expansão do comércio eletrônico e das plataformas digitais transformou a organização das entregas urbanas e ampliou a relevância da última milha nas cadeias de distribuição. Nesse cenário, a bicicleta emerge como modal de mobilidade ativa capaz de reduzir o uso de veículos motorizados em deslocamentos curtos, mas também se configura como instrumento de trabalho sujeito a custos, riscos e exigências físicas. Este artigo analisa as experiências de mulheres entregadoras que utilizam bicicleta em operações de última milha mediadas por plataformas digitais, com foco nos desafios de gênero, nas condições laborais e nas dimensões ambiental e social da sustentabilidade. A pesquisa, de caráter qualitativo, baseou-se em entrevistas semiestruturadas com dez entregadoras atuantes na região metropolitana de São Paulo, realizadas entre março e abril de 2026. O roteiro contemplou trajetória profissional, organização da jornada, remuneração, gestão algorítmica, gênero, segurança urbana, esforço físico, responsabilidades familiares, redes de apoio e perspectivas de futuro. Os resultados evidenciam insegurança urbana, assédio, limitações de infraestrutura cicloviária, custos de manutenção, desgaste físico, instabilidade de renda, dependência das plataformas e dificuldades de conciliação entre trabalho remunerado e responsabilidades domésticas. A análise demonstra que a sustentabilidade ambiental associada ao uso da bicicleta não garante, por si só, sustentabilidade social do trabalho. Argumenta-se que a avaliação da logística de última milha deve considerar simultaneamente desempenho ambiental, mobilidade, segurança, condições laborais e relações de gênero. O estudo contribui para aproximar debates sobre logística urbana sustentável, economia de plataformas e divisão sexual do trabalho, indicando implicações para políticas públicas e práticas de gestão.