Inteligência artificial, inovação e crescimento em MPEs:

um modelo estrutural por meio de PLS-SEM

Resumo

O objetivo da pesquisa foi avaliar a relação entre o crescimento empresarial, o uso de inteligência artificial e a inovação em micro, pequenas e médias empresas (MPMEs) do setor de comércio e serviços do sul de Sonora. Foi realizado um estudo quantitativo, causal, não experimental e transversal, delimitado temporalmente entre janeiro e março de 2026. O instrumento de coleta de dados foi estruturado em quatro seções que operacionalizaram as variáveis por meio de itens adaptados da literatura e validados utilizando uma escala de medição do tipo Likert. A amostra foi composta por 370 questionários válidos, aplicados diretamente a proprietários e gerentes por meio de uma amostragem não probabilística por conveniência. A análise dos dados foi realizada por meio de modelagem de equações estruturais via mínimos quadrados parciais (PLS-SEM). Os resultados do modelo estrutural indicaram que as três hipóteses formuladas foram estatisticamente significativas (p < 0,001). Identificou-se que a relação mais forte ocorreu entre a inteligência artificial e a inovação (β = 0,574), confirmando que a tecnologia atuou como um catalisador do processo inovador. Além disso, a inovação exerceu um impacto direto sobre o crescimento (β = 0,341), superior ao efeito direto da inteligência artificial (β = 0,263). Em conclusão, o modelo demonstrou relevância preditiva e um poder explicativo moderado (R² = 0,289), evidenciando que a capacidade inovadora funcionou como a via crítica que converteu a adoção tecnológica em aumentos mensuráveis ​​de competitividade.