Análise e previsão da taxa de inflação no Brasil: uma abordagem via modelo SARIMA

Michel Constantino; Dany Rafael Fonseca Mendes; Tito Belchior Silva Moreira

doi:10.21710/rch.v24i0.446

Autores

Michel Constantino http://orcid.org/0000-0003-2570-0209
Dany Rafael Fonseca Mendes http://orcid.org/0000-0002-2504-3272
Tito Belchior Silva Moreira http://orcid.org/0000-0002-2382-1480

DOI:

https://doi.org/10.21710/rch.v24i0.446

Palavras-chave:

inflação, indicadores, estratégia, previsão

Resumo

O presente artigo teve por objetivo analisar o comportamento, entre 2007 e 2017, e a previsão da taxa de inflação no Brasil. Os indicadores econômicos influenciam diretamente nas decisões estratégicas das empresas públicas e privadas, e, neste contexto, é fundamental avaliar os dados, na tentativa de prever os comportamentos futuros de tais números. Os resultados estimados por meio do Modelo SARIMA podem auxiliar em futuras eliberações, pois, para a taxa de inflação brasileira, sua eficiência aponta 95% de acerto na tendência relativa aos próximos anos. A estimativa de previsão, utilizando o modelo sazonal, prevê um aumento da taxa de inflação para os próximos anos, seguindo uma provável retomada de crescimento do Brasil.

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