Análise multivariada da produtividade do agronegócio brasileiro nos anos de 2002-2013
DOI:
https://doi.org/10.21710/rch.v24i0.392Palavras-chave:
agronegócio, análise de cluster, análise de componentes principaisResumo
No cenário mundial o Brasil é um dos líderes, tanto na produção como exportação de muitos produtos agropecuários, portanto, o setor do agronegócio possui um papel muito importante na economia brasileira. Desse modo, este estudo objetiva analisar as relações da produtividade do agronegócio brasileiro. Metodologicamente, foi realizada uma análise multivariada utilizando os dados divulgados pela Pesquisa Industrial Mensal de Produção Física (PIM-PF) disponíveis no website do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE, 2017) acerca da produtividade brasileira quanto à agricultura, pecuária e agroindústria. Para isso, foram coletados dados mensais de janeiro de 2002 a dezembro de 2013 referentes à produção nacional de 25 variáveis. Para análise dos dados recorreu-se a dois métodos multivariados: (i) análise de cluster adotando o método de Ward com medida de similaridade a distância euclidiana e, (ii) Análise de Componentes Principais utilizando a rotação Varimax. Os resultados apontam a existência de inúmeros fatores, todavia apenas dois estatisticamente confiáveis usando o ? de Cronbach, sendo que o primeiro é composto por variáveis predominantemente agrícolas e o segundo relaciona-se ao setor pecuário.
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